Vektordatenbank Eine Vektordatenbank speichert Embeddings und findet zu einem Suchvektor schnell die ähnlichsten Einträge. Sie ist der Suchteil eines RAG-Systems und damit die Komponente, die entscheidet, welche Textstellen einem Sprachmodell überhaupt vorgelegt werden. Für kleine Bestände genügt oft eine gewöhnliche Datenbank mit Vektorerweiterung.
Kurz-Fakten
Sucht näherungsweise, zugunsten der Geschwindigkeit
Unterhalb weniger zehntausend Abschnitte reicht meist PostgreSQL
Kombination aus Vektor- und Stichwortsuche liefert bessere Treffer
Bedeutung in der Praxis
Der letzte Punkt wird beim Aufbau am häufigsten ausgelassen und ist der wirksamste einzelne Verbesserungsschritt: Reine Vektorsuche versagt zuverlässig bei Artikelnummern, Eigennamen und Abkürzungen.
Für Websitebetreiber ist das Thema vor allem dann relevant, wenn eine eigene Suche oder ein Assistent auf den eigenen Inhalten aufsetzen soll.
Inhaber von SEO NW in Bertingen, Sachsen-Anhalt. Optimiert seit 2012 Websites für Suchmaschinen und arbeitet seit dem Aufkommen generativer Antwortsysteme an derselben Frage für Sprachmodelle: unter welchen Bedingungen ein Inhalt übernommen und der richtigen Quelle zugeschrieben wird. Schwerpunkt: technisches SEO, strukturierte Daten und Generative Engine Optimization.