Was ist semantische Suche?
Semantische Suche bezeichnet die Fähigkeit von Suchmaschinen, nicht nur einzelne Keywords zu matchen, sondern die Bedeutung und den Kontext einer Suchanfrage zu verstehen. Googles Algorithmen – insbesondere BERT (2019) und MUM (2021) – nutzen Natural Language Processing, um die Suchintention auch bei mehrdeutigen, umgangssprachlichen oder komplexen Anfragen korrekt zu erfassen.
Wie funktioniert semantische Suche?
Statt nur nach exakten Keyword-Übereinstimmungen zu suchen, erkennt Google Synonyme, verwandte Konzepte und den Kontext einer Anfrage. Beispiel: Die Suche nach „Apple Gründer" liefert Ergebnisse über Steve Jobs – obwohl „Steve Jobs" nicht in der Anfrage vorkommt. Google versteht die Beziehung zwischen „Apple" (Unternehmen), „Gründer" (Rolle) und „Steve Jobs" (Person) als Entitäten in einem Wissensgraphen.
Was bedeutet semantische Suche für die Content-Erstellung?
Keyword-Stuffing – das Wiederholen eines Keywords – ist nicht nur wirkungslos, sondern schädlich. Stattdessen sollten Inhalte ein Thema ganzheitlich behandeln: verwandte Begriffe und Synonyme natürlich einbinden, Zusammenhänge erklären, verschiedene Aspekte beleuchten und Fragen beantworten, die zum Thema gehören. Google erkennt semantisch umfassende Inhalte und belohnt sie mit besseren Rankings.
Welche Verbindung gibt es zu AI-Suchmaschinen?
AI-Suchmaschinen sind die konsequente Weiterentwicklung der semantischen Suche. LLMs verstehen Sprache auf einem noch tieferen Niveau als Googles Algorithmen. Für GEO bedeutet das: Inhalte, die semantisch reich sind – mit klaren Definitionen, Zusammenhängen und Einordnungen – werden von AI-Systemen bevorzugt als Quelle herangezogen.
💡 Kurz & knapp
Semantische Suche = Google versteht Bedeutung, nicht nur Wörter. Inhalte ganzheitlich erstellen, Zusammenhänge erklären, Synonyme nutzen. Die Basis für SEO und GEO.